Avaliação - ESTATÍSTICA APLICADA ZOOTECNIA

1.	Fazer um Script R para, a partir dos dados a seguir:
X	Y	X	Y	X	Y	X	Y	
3,3	13,9	3,5	13,7	3,9	12,7	4,3	12,3	
3,3	14,0	3,7	14,2	3,9	12,8	4,3	12,2	
3,3	13,7	3,7	13,3	4,1	12,7	4,3	12,2	
3,5	13,5	3,7	12,9	4,1	12,3	4,5	12,0	
3,5	13,7	3,9	12,9	4,1	12,5	4,5	11,9	
Fazer um Relatório completo da análise de Regressão Linear Simples, contendo:
a)	Representação gráfica de Y=f(X).
b)	Fazer a análise de regressão linear, verificando as pressuposições.
c)	Apresentar os resultados e concluir.
2.	Fazer um Script R para, a partir dos dados a seguir:
X	Y	X	Y	X	Y	X	Y	X	Y	
1	13,30	2	10,80	4	9,30	6	10,80	7	13,80	
1	12,80	3	9,50	4	9,10	6	11,30	9	16,00	
1	12,30	3	12,30	5	9,50	6	11,80	9	16,30	
2	11,80	3	10,00	5	9,80	7	13,30	9	15,80	
2	11,30	4	8,80	5	9,30	7	13,40	 	 	
Fazer um Relatório completo da análise de Regressão Polinomial contendo:
a)	Representar graficamente Y=f(X).
b)	Fazer a análise de regressão polinomial, verificando as pressuposições.
c)	Apresentar os resultados da análise e discutir.

3.	Fazer um Script R para, a partir dos dados a seguir:
Y	X1	X2	X3	X4	
0,25	36,50	38,00	12,51	27,00	
0,35	38,00	44,50	18,12	24,50	
0,25	38,50	37,50	14,24	22,50	
0,29	35,00	41,50	14,95	22,00	
0,21	35,00	36,50	16,75	26,50	
0,18	36,50	32,00	11,51	19,50	
0,23	36,25	35,00	12,13	18,50	
0,19	37,25	36,00	10,11	25,50	
0,17	33,50	36,00	9,76	19,00	
0,11	33,00	15,00	7,04	27,00	
0,26	36,00	20,00	16,34	37,00	
0,19	34,00	16,00	9,25	26,00	
0,34	38,50	28,50	15,49	28,00	
0,25	36,50	22,00	13,00	28,50	
0,15	40,25	17,50	7,91	35,00	
0,35	36,25	25,50	14,30	36,00	
0,19	38,50	36,50	10,67	20,50	
0,27	35,25	42,50	15,67	21,00	
0,25	37,50	20,50	13,43	32,50	
Fazer um Relatório completo da análise de Regressão Linear Múltipla contendo:
a)	Fazer a análise de regressão linear múltipla e selecionar o modelo usando os métodos: Cp-Mallows e Stepwise. 
b)	Representar os resultados da análise e concluir.

4. Em um experimento dose-resposta (X-Dose e Y=Resposta) obteve-se os dados apresentados a seguir.
X	Y	 	X	Y	 	X	Y	 	X	Y	
1,31	9,10		1,37	19,81		4,40	104,00		19,07	900,02	
1,38	9,78		2,18	26,06		9,44	188,73		27,05	1174,21	
3,89	13,18		3,37	36,45		10,39	286,83		24,09	1246,95	
2,99	13,18		5,46	69,97		12,67	529,77		19,43	579,58	
2,67	15,60	 	4,90	102,76	 	16,71	688,33	 	 	 	
a)	Representar graficamente Y=f(X).
b)	Estimar os parâmetros do modelo Broken-line (Platô-linear): 
Y=U*(X>R)*(R-X)+L.
c)	Representar graficamente os valores observados e o modelo ajustado.