Exercícios – Regressão Linear Múltipla
1.	Em um experimento com uma leguminosa foram observadas 17 repetições das variáveis: Y=Peso da planta, X1=Matéria Seca, X2=Diâmetro Médio, X3=Altura Média e X4=Número de folhas. Os dados são apresentados a seguir.
Y	X1	X2	X3	X4	
0,25	12,51	36,50	27,00	38,00	
0,35	18,12	38,00	24,50	44,50	
0,19	10,67	38,50	20,50	36,50	
0,25	14,24	38,50	22,50	37,50	
0,29	14,95	35,00	22,00	41,50	
0,17	8,83	34,50	22,00	29,00	
0,18	11,51	36,50	19,50	32,00	
0,23	12,13	36,25	18,50	35,00	
0,19	10,11	37,25	25,50	36,00	
0,27	15,67	35,25	21,00	42,50	
0,17	9,76	33,50	19,00	36,00	
0,11	7,04	33,00	27,00	15,00	
0,19	9,25	34,00	26,00	16,00	
0,25	13,43	37,50	32,50	20,50	
0,34	15,49	38,50	28,00	28,50	
0,25	13,00	36,50	28,50	22,00	
0,15	7,91	40,25	35,00	17,50	
a)	Fazer a análise de regressão múltipla com diagnósticos (α=5%).
b)	Fazer a seleção de modelos pelo método Bachward.
c)	Apresentar os resultados e concluir. 

2.	Em um experimento para avaliar quais dos nutrientes: X1=N, X2=P, X3=K, X4=Ca, X5=Mg, X6=S influenciam na granulometria do solo. Obteve-se os dados apresentados a seguir, onde Y = % terra retida na peneira 18. 
X1	X2	X3	X4	X5	X6	Y	
2,92	0,53	1,40	0,06	0,12	0,21	17,54	
2,75	0,52	1,45	0,08	0,13	0,22	5,08	
2,78	0,51	1,52	0,09	0,13	0,20	6,90	
2,73	0,52	1,53	0,09	0,13	0,21	19,34	
2,45	0,47	1,55	0,14	0,14	0,20	4,57	
2,89	0,48	1,49	0,12	0,14	0,20	7,28	
2,98	0,53	1,52	0,07	0,12	0,22	9,40	
2,78	0,51	1,42	0,07	0,13	0,20	15,66	
2,32	0,48	1,50	0,10	0,13	0,20	10,76	
2,87	0,49	1,51	0,08	0,13	0,21	13,94	
2,51	0,48	1,51	0,11	0,14	0,19	6,28	
2,58	0,50	1,42	0,08	0,13	0,22	13,28	
2,78	0,48	1,46	0,08	0,12	0,21	14,86	
2,8	0,51	1,51	0,08	0,13	0,21	15,68	
3,01	0,54	1,49	0,1	0,14	0,22	6,8	
3,05	0,53	1,53	0,07	0,12	0,21	18,68	
3,04	0,52	1,46	0,09	0,13	0,20	5,47	
3,13	0,51	1,49	0,09	0,13	0,20	8,76	
3,10	0,50	1,42	0,07	0,12	0,20	9,68	
3,18	0,50	1,45	0,07	0,12	0,21	11,47	
3,37	0,46	1,47	0,12	0,13	0,20	11,41	
3,30	0,50	1,48	0,11	0,12	0,22	9,38	
3,35	0,51	1,42	0,09	0,13	0,20	5,10	
3,45	0,47	1,49	0,12	0,13	0,20	15,01	
3,46	0,51	1,45	0,07	0,12	0,16	27,93	
3,48	0,49	1,45	0,09	0,14	0,19	5,85	
3,59	0,48	1,53	0,13	0,14	0,18	10,38	
4,58	0,51	1,44	0,07	0,13	0,21	12,57	
3,51	0,49	1,47	0,09	0,14	0,21	3,43	
3,56	0,52	1,47	0,1	0,14	0,21	6,13	
3,74	0,51	1,44	0,08	0,13	0,20	7,46	
3,71	0,45	1,50	0,08	0,13	0,21	7,18	
3,95	0,47	1,47	0,12	0,13	0,2	10,59	
4,00	0,52	1,46	0,09	0,13	0,21	13,96	
3,90	0,51	1,51	0,11	0,13	0,20	15,47	
3,96	0,45	1,41	0,12	0,13	0,20	6,48	
a)	Fazer a análise de regressão múltipla com diagnósticos (α=5%).
b)	Fazer a seleção de modelos pelo método StepWise.
c)	Apresentar os resultados e concluir.